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基于大数据分析技术的代理金融网点效能评估体系
2019-11-27来源：中国邮政网
成果简介
该体系基于大数据分析技术对代理金融网点效能评估的科学化、系统化进行了积极探索和尝试。
代理金融网点效能评估体系可极大降低网点评估难度，通过技术方法将近300个内外部指标数量减少了96%，帮助业务人员从庞杂的网点效能属性中解脱出来，使用少量属性便达到科学评价网点效能的目的；同时，构建了仅含6个业务属性的评价模型，仅需输入即可直接得出网点效能的量化评价结果，便于网点随时自查评分，并及时根据评分结果优化调整网点的经营和管理行为。该体系可对网点进行分类分级：将网点共聚为12类，化整为零，便于网点与同类网点进行对标并发现自身存在的问题，进而针对性地提出改进措施。通过该体系得出的评价结果也更为客观公正，通过内、外部数据的综合分析，可以更客观地找出影响网点效能的关键因素；业务管理部门通过网点效能评价得分结果可以快速掌握网点经营现状，提出网点效能提升措施。
2017年开始，安徽省邮政分公司根据网点效能评估体系得出的结果开展了网点转型工作。项目完成后，集团公司根据该体系形成复制模板在全国进行推广。截至目前，已有广东、青海、陕西、湖南、重庆、湖北、江西、河南、广西、甘肃、山东、四川等12个省（区、市）邮政复制了该体系并收到实效。
主要创新点
创新网点效能评价方式，极大提升评估效率。
采用大数据分析方法，形成一整套科学的网点效能评价体系。
省内落地与全国推广并重，扩大成果应用范围。